首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性
引用本文:李永明,杨善朝.NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性[J].应用概率统计,2003,19(4):383-393.
作者姓名:李永明  杨善朝
作者单位:1. 江西上饶师范学院数学系,上饶,334001
2. 广西师范大学数学与计算机科学学院,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金项目(10161004),广西自然科学基金项目(0007014)
摘    要:设{Xn,n≥1}为同分布的NA样本序列,其未知概率密度函数为f(x),基于样本X1,…,Xn,用递归密度核估计fn(x)=1/n∑j=1 n 1/hj K(x-Xj/hj)对f(x)进行估计。本文研究了在一定条件下,fn(x)的渐近正态性。

关 键 词:NA样本序列  递归密度核估计  渐近正态性
修稿时间:2001年12月14

Asymptotic Normality of the Recursive Kernel Estimate of a Probability Density Function under Negatively Associated
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号