NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性 |
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引用本文: | 李永明,杨善朝.NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性[J].应用概率统计,2003,19(4):383-393. |
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作者姓名: | 李永明 杨善朝 |
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作者单位: | 1. 江西上饶师范学院数学系,上饶,334001 2. 广西师范大学数学与计算机科学学院,桂林,541004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(10161004),广西自然科学基金项目(0007014) |
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摘 要: | 设{Xn,n≥1}为同分布的NA样本序列,其未知概率密度函数为f(x),基于样本X1,…,Xn,用递归密度核估计fn(x)=1/n∑j=1 n 1/hj K(x-Xj/hj)对f(x)进行估计。本文研究了在一定条件下,fn(x)的渐近正态性。
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关 键 词: | NA样本序列 递归密度核估计 渐近正态性 |
修稿时间: | 2001年12月14 |
Asymptotic Normality of the Recursive Kernel Estimate of a Probability Density Function under Negatively Associated |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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