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| 论判别分析方法的最优选择 | |
| 引用本文： | 潘慰.论判别分析方法的最优选择[J].数理统计与管理,1991(1):32-36. |
| 作者姓名： | 潘慰 |
| 作者单位： | 华东冶金学院 |
| 摘 要： | 1引言 判别分析的基本问题是:在多变量观测值的基础上,把一个未知对象划入两个或多个种类中的某一类.具体地说,就是:设有k个m维总体G1,…,Gk,它们的均值和协差阵分别为μ(1),…,μ(k)和V(1),…,V(k).今从这k个总体中分别抽取了n1,…,nk个样本,记为x(1)(1),…,x(a1)(1);…;x(1)(k),…,x(nk)(k)这个样本集合通常称为训练样本,由此得观测数据矩阵对试验样本,即待判的未知样本集合中的样本要判别它来自哪个总体. 判别分析的内容十分丰富,这方面的综述性文献有1]、2],3]等.在国内文献中,文献4]的第四章介绍的比较全面、具体。虽然判别分析… |
| 关 键 词： | 判别分析 最优选择 试验样本 |
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