对称熵损失下BurrⅫ分布族形状参数和失效率函数的Bayes估计 |
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作者单位: | ;1.井冈山大学数理学院 |
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摘 要: | 基于逐次定数截尾样本,在对称熵损失下,针对不同的先验分布,讨论BurrXII分布的形状参数和失效率函数的Bayes估计。对先验分布中所含的超参数采用减函数法构造其先验分布,从而得到相应的Bayes估计。文中说明了所得到的估计是可容许的,文尾运用Monte Carlo方法对估计量的MSE进行了模拟比较。结果显示,所得到的估计有较高的精度。
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关 键 词: | 对称熵损失 BurrXII分布 逐次定数截尾样本 Bayes估计 容许性 |
Statistical Inference of the Failure Rate of the BurrXII Distribution Family under the Symmetric Entropy Loss |
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