基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量 |
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引用本文: | 李应求,杨扬,欧阳迪飞,甘柳.基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量[J].数理统计与管理,2016(3):381-390. |
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作者姓名: | 李应求 杨扬 欧阳迪飞 甘柳 |
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作者单位: | 1. 长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙,410004;2. 湖南商学院财政金融学院,湖南长沙,410205 |
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基金项目: | 本文获国家自然科学基金项目(11171044)、湖南省国土资源科技项目(2013-28)和湖南省研究生科研创新项目(CX2014B388)资助. |
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摘 要: | 利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。
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关 键 词: | 地质灾害损失 改进的广义帕累托分布模型 在险风险值 |
A Statistical Measurement of Geological Hazards Risk Based on MGPD Model |
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Abstract: | |
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Keywords: | geological disaster loss meliorated generalized Pareto distribution model value at risk |
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