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基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量
引用本文:李应求,杨扬,欧阳迪飞,甘柳.基于MGPD模型的地质灾害风险的统计度量[J].数理统计与管理,2016(3):381-390.
作者姓名:李应求  杨扬  欧阳迪飞  甘柳
作者单位:1. 长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙,410004;2. 湖南商学院财政金融学院,湖南长沙,410205
基金项目:本文获国家自然科学基金项目(11171044)、湖南省国土资源科技项目(2013-28)和湖南省研究生科研创新项目(CX2014B388)资助.
摘    要:利用扩展BurrⅫ分布构建了改进的广义帕累托分布模型—MGPD模型(Meliorated Generalized Pareto Distribution),由此得到了地质灾害损失的在险风险值和最大可能损失估计值。以湖南省娄底市地质灾害损失数据实证分析,结果显示:MGPD模型在刻画地质灾害损失数据时,比GPD模型的精度更高,具有更广泛的适用性。

关 键 词:地质灾害损失  改进的广义帕累托分布模型  在险风险值

A Statistical Measurement of Geological Hazards Risk Based on MGPD Model
Abstract:
Keywords:geological disaster loss  meliorated generalized Pareto distribution model  value at risk
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