非随机缺失机制下基于模型的参数似然估计方法研究 |
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作者单位: | ;1.中央民族大学理学院 |
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摘 要: | 在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于随机缺失机制下的缺失数据分析问题,常采用插补法生成完整数据集,基于此进行参数估计。本文在非随机数据缺失机制下,研究了几种基于模型的参数似然估计方法,包括模式混合模型法和选择模型法,对单调缺失模式下含缺失纵向调查数据给出了参数估计范例,进而引入随机效应参数,将两种方法加以推广。
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关 键 词: | 非随机缺失 选择模型 模式混合模型 纵向抽样调查 极大似然估计 |
Research on Model-based Parameter Likelihood Estimation Methods under Nonignorable Missing Mechanism |
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