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| 高维混料模型的LASSO变量选择 | |
| 作者单位： | ;1.广州大学经济与统计学院 |
| 摘 要： | 变量选择是统计建模中重要的问题。当试验数据维数很高时,传统变量选择方法的应用受到了很多制约。本文以高维混料试验为基础,比较了AIC准则和LASSO在变量选择问题上的优良性。通过实例验证,LASSO可以快速且准确地对高维混料模型中的变量进行筛选,从而得出最优模型,达到降低成本、提高利益的目的。 |
| 关 键 词： | 高维混料模型 变量选择 LASSO |
LASSO Variable Selection for High-dimensional Mixture Model |
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