| 贝叶斯共同成分模型拓展及其在高血压风险评估的应用 |
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| 引用本文： | 徐丽,方亚.贝叶斯共同成分模型拓展及其在高血压风险评估的应用[J].数理统计与管理,2019(4):661-674. |
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| 作者姓名： | 徐丽 方亚 |
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| 作者单位： | 1.广东外语外贸大学数学与统计学院;2.厦门大学公共卫生学院 |
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| 基金项目： | 2015广东省教育厅创新强校青年创新人才类项目(自然科学类)(2015KQNCX036) |
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| 摘 要： | 尝试引入贝叶斯样条对贝叶斯共同成分模型进行拓展,并基于1991-2011年《中国健康与营养调查》的实际数据探究高血压风险的空间变异与时间变异。研究发现:高血压风险(尤其是男性)大致呈现出北方高于南方的空间格局,且这一空间分布模式具有相对稳定性,这可能与北方各省份相似且稳定的生活方式(饮酒、膳食高盐等)有关。拓展后的SCM模型更充分地挖掘样本信息,揭示出高血压风险的空间格局及其随时间演变的规律,克服了空间分析时样本量相对不足的局限。
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| 关 键 词： | 共同成分模型 贝叶斯样条 相对风险 高血压 |
Bayesian Shared Component Model Extension and Its Application in Risk Assessment of Hypertension |
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| XU Li,FANG Ya.Bayesian Shared Component Model Extension and Its Application in Risk Assessment of Hypertension[J].Application of Statistics and Management,2019(4):661-674. |
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| Authors: | XU Li FANG Ya |
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| Institution: | (College of Mathematics and Statistics, Guangdong Univers计y of Foreign Studies, Guangdong Guangzhou 510420, China;School of Public Health, Xiainen University, Fujian Xiamen 361102,China) |
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| Abstract: | XU Li;FANG Ya(College of Mathematics and Statistics, Guangdong Univers计y of Foreign Studies, Guangdong Guangzhou 510420, China;School of Public Health, Xiainen University, Fujian Xiamen 361102,China) |
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| Keywords: | shared component model Bayesian spline relative risk hypertension |
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