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伽玛分布参数的最短置信区间
引用本文:袁长迎,徐明民.伽玛分布参数的最短置信区间[J].数理统计与管理,2006,25(4):435-437.
作者姓名:袁长迎  徐明民
作者单位:西南科技大学理学院,四川,绵阳,621010
摘    要:Γ(β,θ)分布中未知参数θ的最短置信区间实际上是一个条件极值问题,它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。在假设参数β=1,置信水平为0.95的条件下,比较了常用置信区间与最短置信区间的长度,结果表明:两者长度的绝对差d(n)和相对差e(n)均随样本容量n的增大而减小,当n≤9时,e(n)≥10%。这说明在小样本下,研究参数的最短置信区间是必要的。

关 键 词:伽玛分布  参数的区间估计  最短置信区间
文章编号:1002-1566(2006)04-0435-03
收稿时间:2004-12-17
修稿时间:2004年12月17

Shortest Confidence Interval of Parameter of Gamma Distribution
YUAN Chang-ying,XU Ming-min.Shortest Confidence Interval of Parameter of Gamma Distribution[J].Application of Statistics and Management,2006,25(4):435-437.
Authors:YUAN Chang-ying  XU Ming-min
Institution:College of Science, Southwest University of Science and Technology, Mianyang, 621010, China
Abstract:The shortest confidence interval of parameter of Gamma distribution is in practice a question of conditional extremum.It can be transferred to a group of equations that can be solved by a method of numerical value.Assume β=1,and confidence level is 0.95,the length of normal confidence interval is compared to the length of shortest confidence interval,the results show: both absolute difference d(n) and relative difference e(n) are decreased by the increasing sample number n,when n≤9,e(n)≥10%.So it is necessary to research the shortest confidence interval of parameter for small samples.
Keywords:Gamma distribution  interval estimation of parameter  shortest confidence interval
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