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借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数
引用本文:王学丽,耿直.借助优势比信息识别不可忽略缺失数据的模型参数[J].数理统计与管理,2005,24(3):56-63,75.
作者姓名:王学丽  耿直
作者单位:1. 首都师范大学数学系,北京,100037;北京大学数学科学学院,北京,100871
2. 北京大学数学科学学院,北京,100871
摘    要:由不可忽略缺失机制引起的缺失数据,常使得模型变得不可识别。对于那些不可识别的模型,可以通过添加协变量和借助其他来源的外部数据来达到识别的目的。本文探讨不可忽略缺失机制下,利用外部获得的优势比估计,来达到识别联合概率的方法。

关 键 词:图模型  可识别性  缺失数据  不可忽略缺失  优势比
文章编号:1002-1566(2005)03-0056-09

Identification of graphical models for nonignorable nonresponse in terms of information on odds ratios
WANG Xue-li,GENG Zhi.Identification of graphical models for nonignorable nonresponse in terms of information on odds ratios[J].Application of Statistics and Management,2005,24(3):56-63,75.
Authors:WANG Xue-li  GENG Zhi
Abstract:In the case with missing data from a mechanism of nonignorable nonresponse, a graphical model usually is not identifiable. In this paper we present a method for identiying graphical models in terms of external information on odds ratios.
Keywords:Graphical models  identifiability  Missing data  Nonignorable nonresponse  Odds ratio
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