首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

两个多重相关变量组的统计分析(2)
引用本文:高惠璇.两个多重相关变量组的统计分析(2)[J].数理统计与管理,2002,21(2):60-64.
作者姓名:高惠璇
作者单位:北京大学数学科学学院,北京,100871
摘    要:本文介绍用最小二乘准则建立多对多线性回归模型 (MLR) ,以及建立主成分回归 (PCR) ,并通过例子比较之。

关 键 词:最小二乘回归  主成分回归  回归  多重相关  预测残差平方和(PRESS)
文章编号:1002-1566(2002)02-0060-05
修稿时间:2001年3月20日

Statistical analyses for multiple correlation variables of two sets (2)(least-squares regression and principal component regression)
GAO Hui-xuan.Statistical analyses for multiple correlation variables of two sets (2)(least-squares regression and principal component regression)[J].Application of Statistics and Management,2002,21(2):60-64.
Authors:GAO Hui-xuan
Abstract:In the paper, we discussed how to builds multiple linear regression (MLR) model with least-squares criterion,and builds principal component regression model, made a comparison between them by the example.
Keywords:least-squares  regression  multiple correlation  principal component regression  predicted residual sum of squares (PRESS)    
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号