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结构突变时间序列的贝叶斯单位根检验
引用本文:史代敏,施晓燕.结构突变时间序列的贝叶斯单位根检验[J].数理统计与管理,2023(3):427-438.
作者姓名:史代敏  施晓燕
作者单位:1. 西南财经大学统计学院;2. 甘肃农业大学理学院
基金项目:国家社科基金重点项目(19AZD010);
摘    要:在贝叶斯框架下检验含有多个均值与趋势双突变点的时间序列的平稳性。引入标号随机变量表示观测值所处的位置,运用贝叶斯因子模型选择的方法判断结构变点数目,对待检参数的先验设定为混合分布,采用可信区间检验序列是否存在单位根,并用蒙特卡罗模拟验证该方法的有效性,且以中国居民消费价格指数为对象进行实证研究,进一步印证了贝叶斯单位根检验在结构突变时间序列单位根检验中的优越性。研究发现:判断序列是否存在单位根时,不能忽视结构突变问题,否则会产生误判;先验设定对单位根检验影响较大,混合先验优于单一先验;中国居民价格消费指数序列在不考虑结构突变时是不平稳的,若考虑结构突变则该序列平稳;贝叶斯单位根检验克服了经典方法在有限样本单位根检验时存在有偏的问题,提高了单位根检验的功效。

关 键 词:结构突变  模型选择  贝叶斯因子  可信区间  单位根检验
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