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| 广义指数比例风险模型下区间删失数据的贝叶斯估计 | |
| 引用本文： | 刘斌霞,王纯杰.广义指数比例风险模型下区间删失数据的贝叶斯估计[J].数理统计与管理,2023(2):293-301. |
| 作者姓名： | 刘斌霞 王纯杰 |
| 作者单位： | 1. 中南财经政法大学统计与数学学院;2. 长春工业大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11671054)；;中南财经政法大学研究生教育创新计划项目(201931311)； |
| 摘 要： | 本文研究了失效时间服从广义指数分布,且风险率函数为比例风险模型时,II型区间删失数据的贝叶斯估计。假定参数的先验分布为无信息先验,建立贝叶斯层次模型从而得到后验密度函数。通过MH算法得到参数估计值,数值模拟结果验证了所提方法的有效性。最后将所提方法应用到乳腺癌患者和血友病患者这两个实际数据中进行分析。 |
| 关 键 词： | 广义指数分布 Ⅱ型区间删失数据 比例风险模型 贝叶斯估计 |