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数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计
引用本文:田玉柱,田茂再,陈平.数据分组和右截尾情形下混合指数分布的参数估计[J].数理统计与管理,2012(6):981-989.
作者姓名:田玉柱  田茂再  陈平
作者单位:中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;天水师范学院数学与统计学院;东南大学数学系
基金项目:国家自然科学基会(11271368)资助;中国人民大学研究生科学研究基金项目“复杂删失数据下几类可靠性模型的统计分析及应用”(12XNH161)资助
摘    要:混合模型是可靠性工程,金融保险和计量经济学等领域中的一类重要模型。本文利用EM算法考虑了混合指数分布在分组数据和右截尾情形下的参数估计问题,并给出了相应的参数估计公式,最后的数值模拟表明EM算法对我们的模型是有效的。

关 键 词:混合指数分布  分组和右截尾数据  EM算法

Parameters Estimation of Mixed Exponential Distribution with Grouped and Right-Censored Data
TIAN yu-zhu,TIAN Mao-zai,CHEN Ping.Parameters Estimation of Mixed Exponential Distribution with Grouped and Right-Censored Data[J].Application of Statistics and Management,2012(6):981-989.
Authors:TIAN yu-zhu  TIAN Mao-zai  CHEN Ping
Institution:1.Center for Applied Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872,China; 2.School of Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872,China; 3.School of Mathematics and Statistics,Tianshui Normal University,Gansu Tianshui 741001,China; 4.Department of Mathematics,Southeast University,Jiangsu Nanjing 210096,China)
Abstract:Mixed distribution plays an important role in the field of reliability engineering,finance and insurance,econometrics and so on.In this paper,we will make use of EM Algorithm to estimate parameters of mixed exponential distribution model with grouped and right-censored data.Finally,the estimation formulae of the model are given out and the simulations show EM Algorithm is effective to our model.
Keywords:mixed exponential distribution  grouped and right-censored data  EM Algorithm
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