关于假设检验中显著性水平的选择 |
| |
引用本文: | 刘运哲.关于假设检验中显著性水平的选择[J].数理统计与管理,1987(1). |
| |
作者姓名: | 刘运哲 |
| |
作者单位: | 云南大学经济系 |
| |
摘 要: | 假设检验是质量管理和控制中广泛应用的一种统计推断方法.但是,我们知道根据样本提供的信息对总体的参数或分布进行假设检验,可能导致两类错误:第一类错误是如果零假设H0事实上是正确的,而根据样本信息计算的检验统计量却落在否定区,从而我们错误地拒绝了零假设,这叫以真为假;第二类错误是零假设H0事实上是错误的,而根据样本信息计算的检验统计量落在肯定区,从而使我们错误地接受了零假设,这叫以假乱真.以样本平均数的分布为例,假设检验中造成这两类错误的概率大小关系,可通过下图来说明: 图中分布1,分布2的方差σ2是一样的,对样本平均数假…
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|