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基于LARS-Lasso的指数跟踪及其在股指期货套利策略中的应用
引用本文:梁斌,陈敏,缪柏其,黄意球,陈钊.基于LARS-Lasso的指数跟踪及其在股指期货套利策略中的应用[J].数理统计与管理,2011,30(6):1104-1113.
作者姓名:梁斌  陈敏  缪柏其  黄意球  陈钊
作者单位:1. 中国科学技术大学统计与金融系.安徽合肥230026;
2. 中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190:/中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室,北京100190
基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(973计划)(No.2007CB814902); 国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2007AA12Z04); 国家基金委海外杰出青年基金(No.10628104);国家基金委创新研究群体(No.10721101); 国家水利部公益性项目(No.200801027)的资助
摘    要:本文将多元线性回归选择变量的Lasso方法引入到指数跟踪和股指期货套利策略研究,提出运用LARS算法实现非负限制下的Lasso选择现货组合问题,为业界给出了一种选择构造现货组合的股票的新方法。实证表明:采用本文提出的方法得到的现货组合,在组合含有较少数量股票的情况下,得到较文献中已有方法更小的跟踪误差。同时,利用本文的方法对沪深300仿真交易的期现套利进行研究,得到有重要市场价值的结果。

关 键 词:指数跟踪  Lasso  期现套利  LARS

Index Tracking Based on LARS-Lasso and Its Application to Stock Index Future Arbitrage
LIANG Bin CHEN Min MIAO Bai-qi HUANG Yi-qiu CHEN Zhao.Index Tracking Based on LARS-Lasso and Its Application to Stock Index Future Arbitrage[J].Application of Statistics and Management,2011,30(6):1104-1113.
Authors:LIANG Bin CHEN Min MIAO Bai-qi HUANG Yi-qiu CHEN Zhao
Institution:LIANG Bin~1 CHEN Min~(2,3) MIAO Bai-qi~1 HUANG Yi-qiu~(2,3) CHEN Zhao~1 (1.Department of Statistic and Finance,University of Science and Technology of China,Anhui Hefei 230020,China,2.Academy of Mathematics and Systems Science,CAS,Beijing 100190,3.Key Lab of Random Complex Structures and Data Science.CAS,China)
Abstract:We use the method of choose covariates of multi-regression to do research on index tracking and stock index future arbitrage,we use LARS algorithm to solve the positive constraint Lasso problem, and give a new method to construct portfolio.And find that:the spot portfolio which used Lasso method has smaller tracking error while using small numbers of stocks.Also,we use the tracking error to study the spot-future arbitrage of HS300,and get good results.
Keywords:index tracking  Lasso  future-spot arbitrage  LARS  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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