基于RS-Bag分类器集成技术的上市公司财务危机预测 |
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作者单位: | ;1.南京理工大学经济管理学院 |
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摘 要: | 财务危机预测是金融管理决策中的重要问题,其实质是对未来财务状况的预报和分类。鉴于目前单一分类器预测性能不稳定,本文运用分类器集成技术,以BP神经网络为分类学习算法,建立基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成模型。然后,以我国上市公司财务数据为例进行财务危机预测实证研究,结果表明,基于RS-Bag算法的神经网络分类器集成预测精度和泛化性能优于单一神经网络分类器,也优于Bagging分类器集成和RS分类器集成。
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关 键 词: | 神经网络 分类器集成 财务危机预测 RS-Bag Bootstrap |
Financial Crisis Prediction of the Chinese Listed Companies based on Classifiers Ensemble Technology of RS-Bag Algorithm |
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