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纵向艾滋病数据模型的最优稳健预测设计
引用本文:周晓东,岳荣先.纵向艾滋病数据模型的最优稳健预测设计[J].数理统计与管理,2015(2):228-242.
作者姓名:周晓东  岳荣先
作者单位:上海对外经贸大学商务信息学院;上海师范大学数理学院;上海师范大学E-研究院
基金项目:国家自然科学基金项目(11301332,11471216);央财项目(YC-XK-13105);教育部高校博士点专项科研基金(20103127110002);上海市教委科研创新重点项目(11zz116)
摘    要:本文考虑了纵向艾滋病数据模型响应值预测时的最优稳健设计问题。分别研究了两类预测问题:一类是群体响应均值的预测,另一类是个体观察值的预测。给出了模型方差参数空间上的最大最小和贝叶斯稳健设计,多个可选模型下的稳健设计以及预测点不确定时的稳健设计。提出了求各类稳健设计的模拟退火算法。

关 键 词:纵向数据模型  最优线性无偏估计  CD4  最大最小设计  贝叶斯设计

Optimal Robust Designs for Prediction in Longitudinal AIDs Data Models
ZHOU Xiao-dong;YUE Rong-xian.Optimal Robust Designs for Prediction in Longitudinal AIDs Data Models[J].Application of Statistics and Management,2015(2):228-242.
Authors:ZHOU Xiao-dong;YUE Rong-xian
Institution:ZHOU Xiao-dong;YUE Rong-xian;International Business and Information School,Shanghai University of International Business and Economics;Mathematics and Sciences College,Shanghai Normal University;E-Institute of Shanghai Universities,Shanghai Normal University;
Abstract:
Keywords:
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