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基于COPULA的A、B股信息流动和相关结构分析
引用本文:王璐,王沁,何平.基于COPULA的A、B股信息流动和相关结构分析[J].数理统计与管理,2009,28(2).
作者姓名:王璐  王沁  何平
作者单位:1. 西南交通大学数学系,成都,610000;西南财经大学统计学院,成都,610000
2. 西南交通大学数学系,成都,610000
基金项目:国家社会科学基金,西南交通大学校基金,西南交通大学青年教师科研起步项目
摘    要:金融市场的价格变化体现了市场的信息流动.文章引入copula模型来分析A、B股市场的信息传递.在选择候选copula模型后,利用非参数和极大似然方法得到刻画两个市场信息流动的copula函数的参数,并综合利用AIC检验、KS检验及卡方检验等拟合优度方法判断得到:利用Frank函数来刻画两个市场的相关模式最为合适.这样较灵活的捕捉到了两个市场的信息流动和相关结构.

关 键 词:股票市场  信息流动  Copula

Analysis on Information Flows and Related Structure between A-share Market and B-share Market Based on Copula
WANG Lu,WANG Qin,HE Ping.Analysis on Information Flows and Related Structure between A-share Market and B-share Market Based on Copula[J].Application of Statistics and Management,2009,28(2).
Authors:WANG Lu  WANG Qin  HE Ping
Abstract:The changes of price in financial markets reflect the market information flow.The copula models are introduced in this paper to analyze the information flow between A-share market and B-share market.After the candidate copula model selected,the parameters of the copulas are calculated by non-parametric method and maximum likelihood method.Used AIC testing,KS test and Chi-square tests,the result shows that the Frank function is the most appropriate model,which can flexible capture the information flows and the related structure.
Keywords:stock market  information flow  copula
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