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马尔科夫状态转换GARCH模型的波动持续性研究——对估计方法的探讨
引用本文:江孝感,万蔚.马尔科夫状态转换GARCH模型的波动持续性研究——对估计方法的探讨[J].数理统计与管理,2009,28(4).
作者姓名:江孝感  万蔚
作者单位:东南大学经济管理学院,江苏,南京,211189
摘    要:由于GARCH模型的系数固定不变,不能反映金融市场波动的结构变化,所以对于波动预测和动态风险管理都还不够完善。本文在GARCH模型中引入马尔科夫过程,从而使状态的转换体现在GARCH模型中,通过设置状态变量,构建马尔科夫状态转换GARCH模型(MRSGARCH),从而较好地揭示了存在结构转换的波动特性,对MRSGARCH模型进行参数估计,并给出了预测的详细过程,最后提出了MRSGARCH的波动持续性的估计方法。

关 键 词:MRSGARCH模型  预测性  波动持续估计

Research on Volatility Persistence of Markov Regime Switching GARCH
JIANG Xiao-gan,WAN Wei.Research on Volatility Persistence of Markov Regime Switching GARCH[J].Application of Statistics and Management,2009,28(4).
Authors:JIANG Xiao-gan  WAN Wei
Abstract:
Keywords:MRSGARCH  forecast performance  volatility persistence
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