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线性回归模型中变量选择方法综述
引用本文:王大荣,张忠占.线性回归模型中变量选择方法综述[J].数理统计与管理,2010,29(4).
作者姓名:王大荣  张忠占
作者单位:1. 北京工业大学应用数理学院,北京,100124;北京工业大学实验学院,北京,101101
2. 北京工业大学应用数理学院,北京,100124
基金项目:北京市自然科学基金,国家自然科学基金
摘    要:变量选择是统计分析与推断中的重要内容,也是当今研究的热点课题。本文系统介绍了线性回归模型中变量选择的研究概况和最新进展,并指出了有待进一步研究的问题。

关 键 词:子集选择  系数压缩  AIC  Lasso  SCAD

Variable Selection for Linear Regression Models: A Survey
WANG Da-rong,ZHANG Zhong-zhan.Variable Selection for Linear Regression Models: A Survey[J].Application of Statistics and Management,2010,29(4).
Authors:WANG Da-rong  ZHANG Zhong-zhan
Abstract:Variable selection is fundamental to statistical modeling and inference.This paper reviews the general developments of variable selection and some of the key progress in linear regression context.
Keywords:subset selection  coefficient shrinkage  AIC  Lasso  SCAD
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