| 基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测 |
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| 引用本文： | 李丹玲,陈平雁,周凤麒.基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测[J].数理统计与管理,2011,30(1):59-63. |
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| 作者姓名： | 李丹玲 陈平雁 周凤麒 |
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| 作者单位： | 1. 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计系,广东,广州,510515
2. 华东交通大学基础学院信息与计算科学系,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 南方医科大学公共卫生与热带医学学院院长基金(NO:GW200833); 国家自然科学基金(30972554); 广东省自然科学基金(915180200400001)资助 |
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| 摘 要： | 讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验证明其具有可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 线性ν-支持向量回归机 异常点检测 ε-不敏感损失函数 |
Outlier Detection Based on Linear ν-SVRM |
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| LI Dan-ling,CHEN Ping-yan,ZHOU Feng-qi.Outlier Detection Based on Linear ν-SVRM[J].Application of Statistics and Management,2011,30(1):59-63. |
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| Authors: | LI Dan-ling CHEN Ping-yan ZHOU Feng-qi |
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| Institution: | LI Dan-ling~1 CHEN Ping-yan~1 ZHOU Feng-qi~2 (1.Department of Biostatistics,Southern Medical University,Guangdong Guangzhou 510515,China,2.Department of Information and Computer,East China of Jiaotong University,Jiangxi Nanchang 330013,China) |
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| Abstract: | This paper analyses the significance of parameter v in v-support vector regression machine (SVRM).Based on the meaning of parameter v- and e-insensitive function,a method is proposed for outlier detection in data fitting.Using linear v-SVRM,our method can deal with the large-scale data sets fast.Some numerical tests illustrate the feasibility and effectiveness of our method. |
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| Keywords: | linearν-SVRM outlier detection ε-insensitive function |
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