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利用数据分组优化度量误差模型的参数估计
引用本文:何洋波,李勇.利用数据分组优化度量误差模型的参数估计[J].数理统计与管理,2004,23(3):46-50.
作者姓名:何洋波  李勇
作者单位:1. 北京大学概率统计系,北京,100871
2. 北京师范大学数学系,北京,100875
基金项目:973计划项目2003CB715900,国家自然科学基金项目90209010,国家自然科学基金项目10371012资助
摘    要:在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值。然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差。本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差。并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计。

关 键 词:分组最小二乘估计  相合性  与误差无关
文章编号:1002-1566(2004)03-0046-05
修稿时间:2002年11月22

The Estimation Problems of the Measurement Errors with Grouping Technique
HE Yang-po,LI Yong.The Estimation Problems of the Measurement Errors with Grouping Technique[J].Application of Statistics and Management,2004,23(3):46-50.
Authors:HE Yang-po  LI Yong
Abstract:This paper discuss the estimation problems of the Measurement Error Models and introduce a new approach to estimate the parameters.Combining the grouping technique and the least squares method,the paper give a new estimator in the linear Measurement Error Models.
Keywords:grouping Least Squares estimator  consistent property  grouping independent of errors
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