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人口增长率的非参数自回归预测模型
引用本文:巩永丽,张德生,武新乾.人口增长率的非参数自回归预测模型[J].数理统计与管理,2007,26(5):759-764.
作者姓名:巩永丽  张德生  武新乾
作者单位:1. 西安理工大学理学院,西安,710054
2. 西北工业大学,西安,710072
摘    要:针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAR(1)模型,并对2000-2003年的年人口增长率进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题,预测精度较高。

关 键 词:非参数估计  非参数自回归模型  预测
文章编号:1002-1566(2007)05-0759-06
修稿时间:2006-07-14

Nonparametric Autoregression Prediction Model on Population Growth Rate
GONG Yong-li,ZHANG De-sheng,WU Xin-qian.Nonparametric Autoregression Prediction Model on Population Growth Rate[J].Application of Statistics and Management,2007,26(5):759-764.
Authors:GONG Yong-li  ZHANG De-sheng  WU Xin-qian
Abstract:The traditional population growth forecast model cannot ideally catch the nonlineal characteristic of our country's population growth rate,so this text establishes the nonparametric autoregression 1-D forecast model on our country's population growth rate based on the local linear estimation theory,and apply this model to predict the observations 2000-2003.The computed results show that the nonparametric autoregression model can give better results than the parametric autoregression model for forecasting population growth rate.
Keywords:nonparametric estimation  nonparametric autoregression model  prediction
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