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中国股票市场风险的实证分析研究
引用本文:李萌,叶俊.中国股票市场风险的实证分析研究[J].数理统计与管理,2003,22(4):12-17,23.
作者姓名:李萌  叶俊
作者单位:清华大学数学科学系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (No .79970 1 2 0 )
摘    要:本文从实证角度说明了上证指数和深证成份指数存在着GARCH现象 ,并建立了沪、深两市股指波动率的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型。将估计的IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型比较得出 ,对上证指数的波动率 ,IGARCH(1,1) M模型与EGARCH(1,1) M模型的模拟效果基本相同 ,而对深证成份指数的波动率 ,IGARCH M模型要略优于EGARCH M模型。同时还对两市的股指收益的波动率进行了预测分析

关 键 词:波动率  IGARCH-M模型  EGARCH-M模型
文章编号:1002-1566(2003)04-0012-07

Empirical Researches on the Risk for the Security Market of China
LI Meng,YE Jun.Empirical Researches on the Risk for the Security Market of China[J].Application of Statistics and Management,2003,22(4):12-17,23.
Authors:LI Meng  YE Jun
Abstract:In this paper we illustrate that there is GARCH phenomenon in shangzheng index and shenzheng index. We establish the IGARCH(1,1) M model and EGARCH(1,1) M model. After compareing the IGARCH(1,1) M with the EGARCH(1,1) M model, we conclude that the IGARCH(1,1) M model have almost the same efficacy with the EGARCH(1,1) M model in Shanghai market and the IGARCH(1,1) M model is a little better than the EGARCH(1,1) M model in Shenzheng market. Then we forecast the volatility of the two index’s returns.
Keywords:volatility  IGARCH(1  1)  M model  EGARCH(1  1)  M model
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