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| 纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计 | |
| 引用本文： | 樊明智,王芬玲,郭辉.纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计[J].数理统计与管理,2006,25(2):170-174. |
| 作者姓名： | 樊明智 王芬玲 郭辉 |
| 作者单位： | 1. 许昌学院数学系,河南,许昌,461000;北京工业大学应用数理学院,北京,100022 2. 许昌学院数学系,河南,许昌,461000 3. 北京工业大学应用数理学院,北京,100022 |
| 基金项目： | 河南省教育厅自然科学基金 |
| 摘 要： | 本文考虑纵向数据半参数回归模型:Yij=XiTjβ+g(Tij)+iεj,基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计,在适当条件下给出了估计量的相合性,通过模拟研究说明了该方法在有限样本情况下具有良好的性质。 |
| 关 键 词： | 纵向数据 半参数回归模型 相合性 |
| 文章编号： | 1002-1566(2006)02-0170-05 |
| 收稿时间： | 2005-01-22 |
| 修稿时间： | 2005年1月22日 |
Local Linear Least Squares Estimation in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data |
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| FAN Ming-zhi,WANG Fen-ling,GUO Hui.Local Linear Least Squares Estimation in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data[J].Application of Statistics and Management,2006,25(2):170-174. | |
| Authors: | FAN Ming-zhi WANG Fen-ling GUO Hui |
| Abstract: | In this paper,we consider the following semiparametric regression model for longitudinal data:Y_(ij)=Y~T_(ij)β+g(T_(ij))+ε_(ij).The estimators of β,g(·) and σ~2 are obtained by means of the least squares and local linear fitting method.Under the suitable conditions we give their consistency and illustrate the motheds with properties of the finite-sample through a simulation study. |
| Keywords: | longitudinal data semiparametric regression model consistency |
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