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Levenberg-Marquardt型非线性最小二乘算法的收敛性
引用本文:诸梅芳,张建中.Levenberg-Marquardt型非线性最小二乘算法的收敛性[J].计算数学,1982,4(2):182-192.
作者姓名:诸梅芳  张建中
作者单位:北京工业大学应用数学系 (诸梅芳),上海师范学院(张建中)
摘    要:在无约束最优化问题中,目标函数常常具有某些特殊的形式,最常见的一种是若干个函数的平方和形式,即


THE CONVERGENCE OF LEVENBERG-MARQUARDT TYPE NONLINEAR LEAST SQUARES ALGORITHMS
Institution:Zhu Mei-fang Beijing Polytechnic University Zhang Jian-zhong Shanghai Normal Institute
Abstract:In this paper, we prove the convergence of two Levenberg-Marquardt type nonli-near least squares algorithms. One was improved by Fletcher and the other was amodification to Meyer's algorithm. In contrast to 6], the boundedness of dampingfactor series becomes a conclusion here instead of an assumption.
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