| 演化策略的全局收敛性 |
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| 引用本文： | 郭崇慧,唐焕文.演化策略的全局收敛性[J].计算数学,2001,23(1):105-110. |
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| 作者姓名： | 郭崇慧 唐焕文 |
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| 作者单位： | 大连理工大学应用数学系, |
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| 摘 要： | １．引言 进化算法（ＥＡ， Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）是近年来兴起的一类基于生物界的自然选择和自然遗传机制的计算方法，如遗传算法（ＧＡ， Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ）、演化策略（ＥＳ，Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ Ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ）和进化规划（ＥＰ， Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）等方法．这类算法的主要优点在于其本质上的并行性、广泛的可应用性和算法的高度稳健性、简明性与全局优化性［１，２］．目前，进化算法已被广泛地应用于计算机科学、工程技术、管理科学和社会科…
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| 关 键 词： | 进化算法 演化策略 最优化 全局收敛性 遗传算法 |
| 修稿时间： | 1999年9月10日 |
GLOBAL CONVERGENCE PROPERLIES OF EVOLUTION STRATEGIES |
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| Guo Chonghui,Tang Huanwen.GLOBAL CONVERGENCE PROPERLIES OF EVOLUTION STRATEGIES[J].Mathematica Numerica Sinica,2001,23(1):105-110. |
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| Authors: | Guo Chonghui Tang Huanwen |
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| Institution: | Guo Chonghui, Tang Huanwen (Department of Applied Mathematics, Dalian University of Technology, Dalian, 116024) |
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| Abstract: | This paper describes evolution strategy procedures for real-valued function optimization for the purpose of analyzing its asymptotic convergence properties. Two convergence theorems, which show that evolution strategy asymptotically converges to a global minmize point with probability one, are given. |
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| Keywords: | evolutionary algorithms evolution strategies optimization global convergence properties |
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