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行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性
引用本文:高慧,郭明乐,祝东进.行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性[J].数学杂志,2016,36(4):859-866.
作者姓名:高慧  郭明乐  祝东进
作者单位:安徽师范大学数学计算机科学学院, 安徽 芜湖 241003,安徽师范大学数学计算机科学学院, 安徽 芜湖 241003,安徽师范大学数学计算机科学学院, 安徽 芜湖 241003
基金项目:国家自然科学基金(11271020;11201004)资助项目;安徽省自然科学基金(1208085MA11)资助项目;安徽省高校省级自然科学研究(KJ2012ZD01)重大资助项目.
摘    要:本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.

关 键 词:NOD随机变量列  NA随机变量列  完全收敛性  矩不等式
收稿时间:2015/4/3 0:00:00
修稿时间:2015/7/21 0:00:00

COMPLETE CONVERGENCE OF WEIGHTED SUMS FOR ARRAYS OF NOD RANDOM VARIABLES
GAO Hui,GUO Ming-le and ZHU Dong-jin.COMPLETE CONVERGENCE OF WEIGHTED SUMS FOR ARRAYS OF NOD RANDOM VARIABLES[J].Journal of Mathematics,2016,36(4):859-866.
Authors:GAO Hui  GUO Ming-le and ZHU Dong-jin
Institution:School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China,School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China and School of Mathematics and Computer Science, Anhui Normal University, Wuhu 241003, China
Abstract:In this article, the complete convergence theorem for weighted sums for arrays of rowwise NOD random variables is investigated. By using moment inequality of negatively depen-dent random variables and truncation method, the sufficient conditions for complete convergence of weighted sums for arrays of NOD random variables are obtained. Using the sufficient conditions, we can promote the Bake''s (2008) conclusion on complete convergence of weighted sums for arrays of NOD random variables, and we can get more general results than Wu (2012).
Keywords:NOD random variables  NA random variables  complete convergence  moment inequality
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