| 关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测 |
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| 引用本文： | 方博,何朗.关于ARMA-BP神经网络组合模型的财政收入预测[J].数学杂志,2015,35(3):709-713. |
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| 作者姓名： | 方博 何朗 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学理学院, 湖北 武汉 430070,武汉理工大学理学院, 湖北 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 湖北省科技支撑计划软科学研究类项目(2014BDH118). |
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| 摘 要： | 本文研究了ARMA-BP神经网络组合模型预测的问题.利用最大最小贴近度评价方法,获得了ARMA-BP神经网络组合模型对应的贴近度差值大于单一模型的结果,推广了组合模型比单一模型预测精度更优的结果.
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| 关 键 词： | ARMA模型 BP神经网络 组合模型 最大最小贴近度 |
| 收稿时间： | 2014/5/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/9/8 0:00:00 |
FISCAL REVENCE PREDICTION ABOUT THE ARMA-BPNEURAL NETWORK COMBINATION MODEL |
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| FANG Bo and HE Lang.FISCAL REVENCE PREDICTION ABOUT THE ARMA-BPNEURAL NETWORK COMBINATION MODEL[J].Journal of Mathematics,2015,35(3):709-713. |
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| Authors: | FANG Bo and HE Lang |
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| Institution: | College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China and College of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China |
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| Abstract: | This paper studies the prediction of ARMA-BP neural network combination model. Using the evaluation method of maximum-minimum degree, we get the result that the degree of difierence of ARMA-BP neural network combination model is greater than the single model, which generalizes the conclusion that the combination model is superior to the single model on prediction precision. |
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| Keywords: | ARMA model BP neural network combination model maximum-minimum degree |
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