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具有充分下降性的改进FR共轭梯度法
引用本文:马国栋江羡珍靳文慧.具有充分下降性的改进FR共轭梯度法[J].数学杂志,2021(3):212-218.
作者姓名:马国栋江羡珍靳文慧
作者单位:1.广西民族大学数学与物理学院530006;
基金项目:广西自然科学基金资助(2018GXNSFAA281099);国家自然科学基金资助(11771383).
摘    要:本文研究了大规模无约束优化问题,提出了一个基于改进的FR共轭参数公式的共轭梯度法.不依赖于任何线搜索准则,算法所产生的搜索方向总是充分下降的.在标准Wolfe线搜索准则下,获得了新算法的全局收敛性.最后,对所提出的算法进行了初步数值实验,其结果表明所改进的方法是有效的.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  标准Wolfe线搜索  全局收敛性
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