| 基于个体仿真的机场安检系统优化研究 |
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| 引用本文： | 曹永昌,陈丕炜,吕可波,高翔,曹圣山.基于个体仿真的机场安检系统优化研究[J].数学建模及其应用,2017,6(2):76-87. |
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| 作者姓名： | 曹永昌 陈丕炜 吕可波 高翔 曹圣山 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学数学科学学院,山东青岛,266071 |
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| 基金项目： | 中国海洋大学本科教学工程建设项目（2016JY206、2015JY254） |
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| 摘 要： | 建立了安检流程的网络流模型,模型中包含了不稳定的乘客到达情形、嫌疑乘客以及反馈机制。分析了安检过程中的瓶颈所在,并给出了相应的优化方案,包括整个安检过程的通行规则,A区和B区内部预检节点与普通节点的适当比例等。仿真结果显示,为了充分利用安检资源并兼顾预检乘客的利益,通行规则应采用连通方案。依照统计数据中计算出的各种参数,在A区预检节点和普通节点比例设置为2∶2,B区预检节点和普通节点比例设置为3∶5的情况下,旅客平均等待时间最短,等待时间的标准差也最小,同时高峰期的通行量也相对较优。进一步分析了不同的文化背景及机场情况。对于美国人和瑞士人,通过改变预检乘客的选择概率来满足他们不同的行为偏好。仿真结果说明,预检乘客选择哪类节点进行安检对平均等待时间、等待时间的标准差和高峰期通行量的影响不大。分析了插队情形,插队对平均等待时间和高峰期通行量几乎没有影响,但当插队比例非常大时,旅客等待时间标准差会增加,影响乘客到达的准确性。最后,针对具体情况提出了一些合理的建议,并给出了进一步的研究计划。
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| 关 键 词： | 个体仿真 机场安检 排队模型 系统优化 |
Optimizing the Passenger Throughput at an Airport Security Checkpoint Based on Agent Behavior Simulation |
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| Authors: | CAO Yongchang CHEN Piwei LV Kebo GAO Xiang CAO Shengshan |
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| Institution: | School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,Shandong 266100,China,School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,Shandong 266100,China,School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,Shandong 266100,China,School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,Shandong 266100,China and School of Mathematical Sciences,Ocean University of China,Qingdao,Shandong 266100,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | agent behavior simulation airport security checkpoint queueing model system optimization |
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