首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

错位指纹图像自动检测的深度学习方法
引用本文:杨雨龙,韩丛英.错位指纹图像自动检测的深度学习方法[J].数学建模及其应用,2018(2).
作者姓名:杨雨龙  韩丛英
作者单位:中国科学院大学数学科学学院;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室
摘    要:针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《数学建模及其应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《数学建模及其应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号