错位指纹图像自动检测的深度学习方法 |
| |
引用本文: | 杨雨龙,韩丛英.错位指纹图像自动检测的深度学习方法[J].数学建模及其应用,2018(2). |
| |
作者姓名: | 杨雨龙 韩丛英 |
| |
作者单位: | 中国科学院大学数学科学学院;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 |
| |
摘 要: | 针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果.
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《数学建模及其应用》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《数学建模及其应用》下载免费的PDF全文 |
|