医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法 |
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引用本文: | 史径宇,冉松灵,李晨萍.医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法[J].数学建模及其应用,2016,5(1):54-59. |
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作者姓名: | 史径宇 冉松灵 李晨萍 |
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作者单位: | 1. 南开大学数学科学学院,天津,300071;2. 南开大学计算机与控制工程学院,天津,300071 |
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基金项目: | 天津市大学生创新创业训练计划(201510055269) |
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摘 要: | 引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。
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关 键 词: | 指标权重 评价函数 聚类分析 无监督学习 |
Medical Insurance Fraud Detection——Based on Attribute-weighting Clustering Algorithm |
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Authors: | SHI Jingyu RAN Songling and LI Chenping |
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Institution: | School of Mathematical Sciences,Nankai University,Tianjin 300071,China;,College of Computer and Control Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China and College of Computer and Control Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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