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医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法
引用本文:史径宇,冉松灵,李晨萍.医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法[J].数学建模及其应用,2016,5(1):54-59.
作者姓名:史径宇  冉松灵  李晨萍
作者单位:1. 南开大学数学科学学院,天津,300071;2. 南开大学计算机与控制工程学院,天津,300071
基金项目:天津市大学生创新创业训练计划(201510055269)
摘    要:引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。

关 键 词:指标权重  评价函数  聚类分析  无监督学习

Medical Insurance Fraud Detection——Based on Attribute-weighting Clustering Algorithm
Authors:SHI Jingyu  RAN Songling and LI Chenping
Institution:School of Mathematical Sciences,Nankai University,Tianjin 300071,China;,College of Computer and Control Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China and College of Computer and Control Engineering,Nankai University,Tianjin 300071,China
Abstract:
Keywords:
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