| 应用SAS解非线性回归问题 |
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| 引用本文： | 韩汉鹏.应用SAS解非线性回归问题[J].大学数学,2006,22(1):4-8. |
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| 作者姓名： | 韩汉鹏 |
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| 作者单位： | 华南热带农业大学,基础学院,海南,儋州,571737 |
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| 摘 要： | .应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯—牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.
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| 关 键 词： | 非线性回归模型 主成分分析 偏最小二乘回归法 改良高斯—牛顿迭代法 SAS/STAT |
| 文章编号： | 1672-1454（2006）01-0004-05 |
| 收稿时间： | 2005-01-18 |
| 修稿时间： | 2005年1月18日 |
The Application of SAS/STAT on Nonlinear Regression |
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| HAN Han-peng.The Application of SAS/STAT on Nonlinear Regression[J].College Mathematics,2006,22(1):4-8. |
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| Authors: | HAN Han-peng |
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| Abstract: | We use SAS/STAT program to estimate nonlinear regression model parameters.The first,we transform nonlinear regression model into linear model with transformed variables and estimate model parameters by used the methods of ordinary least squares,principal component analysis and partial least squares regression,from which the model parameters and the regression line itself can be estimated.The second,we use modified Gauss-Newton iterative procedure to estimate Logistic and Compertz model parameters. |
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| Keywords: | nonlinear regression model principal component analysis partial least squares regression modified Gauss-Newton iterative procedure SAS/STAT |
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