| 关于共轭梯度算法全局收敛性的改进 |
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| 引用本文： | 白延琴.关于共轭梯度算法全局收敛性的改进[J].应用数学与计算数学学报,1996,10(1):92-96. |
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| 作者姓名： | 白延琴 |
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| 作者单位： | 上海大学理学院 上海，201800 |
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| 摘 要： | 在这篇文章中,我们给出了一些新的共轭梯度算法的收敛性条件,这些条件推广了已有的条件,使的已有的共轭梯度算法的收敛性结果成为本文结果的特殊情况。
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| 关 键 词： | 共轭梯度算法 共轭下降法 非精确线搜索 全局收敛性 |
Improvement of Global Convergence for Conjugate Gradient Methods |
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| Bai Yanqih.Improvement of Global Convergence for Conjugate Gradient Methods[J].Communication on Applied Mathematics and Computation,1996,10(1):92-96. |
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| Authors: | Bai Yanqih |
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| Abstract: | In this paper, we present some new convergence condition of conjugate gradient methods. These condition generzalize the results existed. |
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| Keywords: | Conjugate gradient method conjugate desent method inexact line search global convergence |
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