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概率框架下一类算子方程逼近解的优化
引用本文:房艮孙,钱李新.概率框架下一类算子方程逼近解的优化[J].中国科学A辑,2006,36(11):1249-1253.
作者姓名:房艮孙  钱李新
作者单位:(1)京师范大学数学科学学院 ,北京 100875 ,中国;(2)浙江师范大学数理与信息工程学院 ,金华 321004 ,中国
基金项目:国家自然科学基金(批准号:10371009),高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20050027007)资助项目
摘    要:引入概率框架下算子方程逼近解的优化问题, 证明了一个沟通算子方程在概率框架下的最优逼近解的阶与概率宽度渐近阶之间关系的一般性的结果, 并由此得到了以混合偏导数确定的多元Sobolev类中的函数为核的第二类Fredholm积分方程类在概率框架下最优逼近解的精确阶.

关 键 词:Gauss测度  多元Sobolev类  算子方程  概率宽度
收稿时间:2006-01-03
修稿时间:2006年1月3日
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