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随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计
引用本文:周秀轻,王金德.随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计[J].中国科学A辑,2005,35(4):387-403.
作者姓名:周秀轻  王金德
作者单位:(1)南京师范大学数学与计算机科学学院 ,南京 210097 ,中国;(2)南京大学数学系 ,南京 210093 ,中国
基金项目:江苏省自然科学基金及南京大学污染控制,资源化研究国家重点实验室资助项目
摘    要:研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题, 证明了LAD估计量的渐近性质, 包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等. 模拟结果显示对删失数据回归问题, LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.

关 键 词:非线性回归模型  最小一乘估计  渐近正态性  随机删失数据
收稿时间:2004-11-12
修稿时间:2004年11月12
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