随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计 |
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引用本文: | 周秀轻,王金德.随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计[J].中国科学A辑,2005,35(4):387-403. |
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作者姓名: | 周秀轻 王金德 |
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作者单位: | (1)南京师范大学数学与计算机科学学院 ,南京 210097 ,中国;(2)南京大学数学系 ,南京 210093 ,中国 |
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基金项目: | 江苏省自然科学基金及南京大学污染控制,资源化研究国家重点实验室资助项目 |
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摘 要: | 研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题, 证明了LAD估计量的渐近性质, 包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等. 模拟结果显示对删失数据回归问题, LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.
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关 键 词: | 非线性回归模型 最小一乘估计 渐近正态性 随机删失数据 |
收稿时间: | 2004-11-12 |
修稿时间: | 2004年11月12 |
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