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一般矩条件下随机变量的收敛性
引用本文:邱德华,陈平炎,段振华.一般矩条件下随机变量的收敛性[J].数学学报,2018,61(2):261-272.
作者姓名:邱德华  陈平炎  段振华
作者单位:1. 广东财经大学统计与数学学院 广州 510320; 2. 暨南大学数学系 广州 510630; 3. 广州铁路职业技术学院基础课部 广州 510430
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11271161)
摘    要:本文在一般矩条件下研究了同分布的NA随机变量序列和独立同分布的随机变量序列的收敛性,得到了推广形式的Baum-Katz定理和强大数律,这些结果推广了已知的一些文献中相应的结果.

关 键 词:Baum-Katz定理  完全收敛  一般矩条件  NA随机变量

Convergence for Random Variables with General Moment Conditions
De Hua QIU,Ping Yan CHEN,Zheng Hua DUAN.Convergence for Random Variables with General Moment Conditions[J].Acta Mathematica Sinica,2018,61(2):261-272.
Authors:De Hua QIU  Ping Yan CHEN  Zheng Hua DUAN
Institution:1. School of Statistics and Mathematics, Guangdong University of Finance and Economics, Guangzhou 510320, P. R. China; 2. Department of Mathematics, Ji'nan University, Guangzhou 510630, P. R. China; 3. Department of Basic Courses, Guangzhou Institute of Railway Technology, Guangzhou 510430, P. R. China
Abstract:Convergence for identically distributed negatively associated (NA) random variables and independent and identically distributed (i.i.d.) random variables are studied under general moment conditions, the extension of the Baum-Katz Theorem and strong law of large numbers are obtained. The theorems extend the related known works in the literature.
Keywords:Baum-Katz theorem  complete convergence  general moment condition  NA random variables  
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