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方向数据密度核估计的对数律
引用本文:王小明,赵林城.方向数据密度核估计的对数律[J].数学学报,2003,46(5):865-874.
作者姓名:王小明  赵林城
作者单位:中国科技大学统计与金融系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金(19631040,19971085),国家教委博士点基金
摘    要:设X为取值于k维单位球面上的单位随机向量,具有概率密度函数f(x),X_1,…,X_n为X的n个i.i.d.的观察,讨论f(x)具有形式的核估计,其中K为定义于0,+∞]上的非负核函数,ω_k为Ω_k上的Lebesque测度,本文建立了fn(x)的对数律,并给出了fn(x)的一致强相合速度。

关 键 词:方向数据  密度函数  核估计  对数律
文章编号:0583-1431(2003)05-0865-10
修稿时间:2001年10月8日

A Law of the Logarithm for Kernel Density Estimator with Directional Data
Xiao Ming WANG Lin Cheng ZHAO.A Law of the Logarithm for Kernel Density Estimator with Directional Data[J].Acta Mathematica Sinica,2003,46(5):865-874.
Authors:Xiao Ming WANG Lin Cheng ZHAO
Institution:Xiao Ming WANG Lin Cheng ZHAO (Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, P. R. China)
Abstract:Let X be a random vector taking values on a k-dimensional unit sphere with probability density function (p.d.f.) /(x), and X1,...,Xn be a list of independent and identically distributed (i.i.d.) observations from X. The kernel estimator of f(x) considered here is of the form fn(x) = . where K is a kernel function defined on 0,+∞), ωk is the Lebesgue measure on Ωk. In this paper, we establish the uniformly strong consistency rates of fn(x) by deriving a law of the Logarithm for it.
Keywords:Directional data  Density functioin  Kernel estimator  Law of the Logarithm
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