| 递推M-估计的强收敛性 |
| |
| 引用本文： | 刘东海,缪柏其.递推M-估计的强收敛性[J].数学学报,2004,47(2):229-240. |
| |
| 作者姓名： | 刘东海 缪柏其 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学统计与金融系,合肥,230026 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(10071082)，国家博士点基金资助项目，中国科学院特别支持费资助项目 |
| |
| 摘 要： | 本文对u1(t)为单调递增这一比较常见的情形和在其它一些比较常见的条件 下,证明了M-估计递推算法中回归系数和散布矩阵的强相合性.
|
| 关 键 词： | 递推M-估计 强相合性 多元线性模型 |
| 文章编号： | 0583-1431(2004)02-0229-12 |
Strong Convergence of the Recursive M-Estimation |
| |
| Dong Hai LIU Bai Qi MIAO.Strong Convergence of the Recursive M-Estimation[J].Acta Mathematica Sinica,2004,47(2):229-240. |
| |
| Authors: | Dong Hai LIU Bai Qi MIAO |
| |
| Institution: | Dong Hai LIU Bai Qi MIAO
(Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China, |
| |
| Abstract: | In our paper, under the condition that u1(t) is increasing, and the vector function tu1(‖t‖) is Lipschitz continuous and other mild conditions, we show the recursive algorithms proposed are strongly consistent. |
| |
| Keywords: | Recursive M-estimation Strong convergence Multivariate linear regression model |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《数学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《数学学报》下载免费的PDF全文 |
