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广东省能源需求预测模型构建及实证分析
引用本文:叶艺勇.广东省能源需求预测模型构建及实证分析[J].经济数学,2015(3):64-72.
作者姓名:叶艺勇
作者单位:(五邑大学 经济管理学院 广东 江门529020)
摘    要:为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理.

关 键 词:能源需求预测,粒子群算法,BP神经网络,主成分分析法

Construction of Energy Demand Forecasting Model and Empirical Analysis of Guangdong Province
YE Yi-yong.Construction of Energy Demand Forecasting Model and Empirical Analysis of Guangdong Province[J].Mathematics in Economics,2015(3):64-72.
Authors:YE Yi-yong
Abstract:
Keywords:forecasting of energy demand  PSO  BP neural network  PCA
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