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ARMA模型在我国电力需求预测中的应用
引用本文:汪建均,胡宗义.ARMA模型在我国电力需求预测中的应用[J].经济数学,2006,23(1):64-68.
作者姓名:汪建均  胡宗义
作者单位:湖南大学统计学院,湖南,长沙,410079
基金项目:湖南省社会科学基金项目(No.05ZC49)资助
摘    要:本文以1973年~2004年我国电力消费量的历史数据为基础,根据其趋势图拟合出与之相似的指数回归曲线,然后对其残差序列利用时间序列进行分析和识别,建立起适合我国电力需求预测的指数回归-ARM A(1,1)模型.结果表明此模型具有简单快捷、预测精度高的特点,可以满足实际预测要求.

关 键 词:指数回归  ARMA模型  电力需求预测
修稿时间:2005年9月20日

THE APPLICATION OF EXPONENTIAL REGRESSION AND ARMA IN CHINESE POWER DEMAND FORECAST
Jianjun Wang,Zhongyi Hu.THE APPLICATION OF EXPONENTIAL REGRESSION AND ARMA IN CHINESE POWER DEMAND FORECAST[J].Mathematics in Economics,2006,23(1):64-68.
Authors:Jianjun Wang  Zhongyi Hu
Abstract:
Keywords:Exponential regression  ARMA model  power demand forecast
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