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指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计的再探讨
引用本文:陈飞跃.指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计的再探讨[J].经济数学,2006,23(2):197-200.
作者姓名:陈飞跃
作者单位:保险职业学院商业保险系,湖南,长沙,410114
摘    要:文献1]在平方损失及超参数α服从伽玛分布且X1′,…Xn′(历史样本)和X(当前样本)独立同分布的条件下,构造了指数分布族{f(x|λ)=λe-λx,λ>0,x>0}的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计.本文在超参数α分别服从伽与分布与指数分布且当前样本由X扩充为X1,…,Xm的情况下,重新构造了指数分布族参数λ的渐进最优与可容许的经验Bayes估计,从而将文献1]的结果进行了推广.

关 键 词:渐近最优性  容许性  经验贝叶斯估计
修稿时间:2005年9月9日

REPEATED DISCUSSION OF ASYMPTOTICALLY OPTIMAL AND ADMISSIBLE EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF EXPONENTIAL PARAMETER
Chen Feiyue.REPEATED DISCUSSION OF ASYMPTOTICALLY OPTIMAL AND ADMISSIBLE EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF EXPONENTIAL PARAMETER[J].Mathematics in Economics,2006,23(2):197-200.
Authors:Chen Feiyue
Abstract:
Keywords:asymptotic optimality  admissibility  empirical Bayes estimation  
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