| 基于KMOD核函数的SVM方法在信用评分中的应用 |
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| 引用本文： | 陈为民,马超群,冯广波.基于KMOD核函数的SVM方法在信用评分中的应用[J].经济数学,2008,25(1):24-27. |
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| 作者姓名： | 陈为民 马超群 冯广波 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学工商管理学院,湖南长沙,410082
2. 海南大学经济学院,海南海口,570228 |
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| 摘 要： | 本文介绍了支持向量分类机,并引入具有更好识别能力的KMOD核函数建立了SVM信用卡分类模型.利用澳大利亚和德国的信用卡数据进行了数值实验,结果表明该模型在分类准确率、支持向量方面优于基于RBF的SVM模型.
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| 关 键 词： | 信用卡 KMOD核函数 支持向量机 |
| 修稿时间： | 2007年7月21日 |
APPLICATION OF SVM BASED ON KMOD FUNCTION IN CREDIT SCORING |
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| Chen Weimin,Ma Chaoqun,Feng Guangbo.APPLICATION OF SVM BASED ON KMOD FUNCTION IN CREDIT SCORING[J].Mathematics in Economics,2008,25(1):24-27. |
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| Authors: | Chen Weimin Ma Chaoqun Feng Guangbo |
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| Abstract: | In this paper,we give a desvription of support vector classification machine,and established support vector machine credit classification based on a better discrimination kernel function named KMOD.Experiment with the credit card data of Australia and German showed our model outperformed RBF based SVM in classification accuracy and support vectors. |
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| Keywords: | Credit card KMOD function support vector machine |
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