| 基于形式Context的格聚类与特征逼近判别 |
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| 引用本文： | 王涛生,黄梦桥.基于形式Context的格聚类与特征逼近判别[J].经济数学,2004,21(4):367-372. |
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| 作者姓名： | 王涛生 黄梦桥 |
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| 作者单位： | 湖南涉外经济学院经济系,湖南,长沙,410205 |
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| 基金项目： | 湖南省社科基金资助项目 |
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| 摘 要： | 本文建立一个基于 Guo- Qiang Zhang2 ]理论的格聚类模型与特征逼近判别模型 .如果一个统计背景 ET被解释为一个 Context CET=(Po,| =Pa) ,那么基于形式 Context的格聚类模型完全是 FCA]的外延和内涵统一的具体表达 ,而特征逼近判别模型则是从语义谓词逻辑出发的判别方法 ,用有限特征逼近解决了无限属性的实际应用困难 .
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| 关 键 词： | Context 逼近概念 聚类 判别 |
| 修稿时间： | 2003年10月12 |
LATTICE-CLUSTER MODEL AND CHAR-ACTERISTIC APPROXIMATING MODEL BASE ON CONTEXT |
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| Taosheng Wang,Mengqiao Huang.LATTICE-CLUSTER MODEL AND CHAR-ACTERISTIC APPROXIMATING MODEL BASE ON CONTEXT[J].Mathematics in Economics,2004,21(4):367-372. |
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| Authors: | Taosheng Wang Mengqiao Huang |
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| Institution: | Hunan University of International econimics |
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| Abstract: | This paper constructs the lattice cluster model and characteristic approximating mode from Guo Qiang Zhang2]. When a statistical economic case ET is translated into a Context C ET =(P o,|=, P a), the lattice cluster model expresses that the intent of concept is consistent with the extent of concept. The characteristic approximating model is scientific statistical discriminance which reflects rules of predicate logic. |
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