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泊松化图像复原的交替最小化算法
引用本文:刘新武.泊松化图像复原的交替最小化算法[J].经济数学,2014(3):14-17.
作者姓名:刘新武
作者单位:湖南科技大学 数学与计算科学学院,湖南 湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金项目(61402166),湖南省自然科学基金资助项目(14JJ3105),湖南省教育厅科学研究项目(13C320)
摘    要:为了快速地去除图像中的泊松噪声,本文在传统的交替方向算法基础上,结合松弛算法提出了一个改进的快速交替最小化算法.与经典的数值算法相比,数值试验表明提出的新算法不但能有效地实现泊松化图像复原,还能大幅度地提高数值计算的速率,并显著地减少电脑的CPU运行时间.

关 键 词:图像复原  泊松噪声  全变差  交替最小化算法

Alternating Minimization Algorithm for Poissonian Image Restoration
LIU Xin-wu.Alternating Minimization Algorithm for Poissonian Image Restoration[J].Mathematics in Economics,2014(3):14-17.
Authors:LIU Xin-wu
Institution:LIU Xin-wu (School of Mathematics and Computational Science, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan 41120],China)
Abstract:To quickly remove Poisson noise,based on the traditional alternating direction method,this paper combined the relaxation method and proposed an improved alternating minimization algorithm.Compared with the classical numerical al-gorithm,numerical simulations demonstrate that the proposed strategy not only removes Poisson noise efficiently,but improves the speed of calculation substantially and reduces the computer CPU time noticeably.
Keywords:image restoration  Poisson noise  total variation  alternating minimization algorithm
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