| 基于数据挖掘的全球恐怖主义数据库数据分析 |
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| 引用本文： | 李永群,应万明,袁飞,韩玉春.基于数据挖掘的全球恐怖主义数据库数据分析[J].经济数学,2019,36(2):91-94. |
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| 作者姓名： | 李永群 应万明 袁飞 韩玉春 |
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| 作者单位： | 湖南大学 数学与计量经济学院,湖南 长沙,410082;湖南大学 金融与统计学院,湖南 长沙,410082;湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082 |
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| 基金项目： | 湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目 |
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| 摘 要： | 运用数据挖掘的方法,对全球恐怖主义数据库(以下简称GTD)进行了量化分析.建立了基于KNN邻近算法的恐怖袭击事件量化分级模型和基于K-means聚类算法的恐怖袭击事件分类模型.此外,对近三年来恐怖袭击事件发生的主要原因、时空特性、蔓延特性以及级别分布规律进行了分析.最后,基于建立的模型和分析结论,对未来全球和某些重点地区的反恐态势进行了预测分析,给出了具有针对性的建议.
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| 关 键 词： | 应用统计数学 恐怖袭击 数据挖掘 KNN K-MEANS |
Data Analysis of GTD Based on Data Mining |
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| LI Yongqun,YING Wanming,YUAN Fei,HAN Yuchun.Data Analysis of GTD Based on Data Mining[J].Mathematics in Economics,2019,36(2):91-94. |
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| Authors: | LI Yongqun YING Wanming YUAN Fei HAN Yuchun |
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| Institution: | (1.College of Mathematics and Econometrics, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China;2.College of Finance and Statistics, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China;3.College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, Hunan 410082, China) |
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| Abstract: | LI Yongqun;YING Wanming;YUAN Fei;HAN Yuchun(College of Mathematics and Econometrics,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China;College of Finance and Statistics,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha,Hunan 410082,China) |
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| Keywords: | applied statistical mathematics terrorist attack data mining KNN K-means |
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