| 对恐怖袭击事件的多元统计分析 |
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| 引用本文： | 谢振东,文帆,周子雅,欧辉.对恐怖袭击事件的多元统计分析[J].经济数学,2019,36(3):89-94. |
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| 作者姓名： | 谢振东 文帆 周子雅 欧辉 |
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| 作者单位： | 湖南师范大学 数学与统计学院,湖南 长沙,410081;湖南师范大学 数学与统计学院,湖南 长沙,410081;湖南师范大学 数学与统计学院,湖南 长沙,410081;湖南师范大学 数学与统计学院,湖南 长沙,410081 |
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| 基金项目： | 湖南省哲学社会科学基金;教育厅项目 |
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| 摘 要： | 恐怖袭击威胁人类社会安全.选取全球恐怖主义数据库(Global Terrorism Database,GTD)中2015-2017年世界上发生的恐怖袭击事件的记录,根据相关性对2015-2016年未知作案组织或个人对应的事件数据进行整合简化,使用二阶聚类得到最大分类数,根据危害性从大到小选出前5个犯罪嫌疑人,利用判别分析对2017年未知作案组织或个人对应的事件进行概率预测,得出嫌疑人的嫌疑程度.选取影响恐怖袭击的重要指标,应用因子分析研究2015-2017年恐怖袭击事件发生规律,得到恐怖事件地域发展趋势.
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| 关 键 词： | 社会统计学 趋势预测 多元分析 恐怖袭击 |
MultipleStatistical Analysesfor Terrorist Attacks |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Social statistics Trend prediction Multivariate analysis Terrorist attacks |
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