| 中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析 |
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| 引用本文： | 楼文高,楼际通,宋雷娟,王浪庆.中小企业税务稽查投影寻踪建模与实证分析[J].经济数学,2015(4):1-6. |
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| 作者姓名： | 楼文高 楼际通 宋雷娟 王浪庆 |
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| 作者单位： | （1. 上海商学院 财经学院，上海 200235；2. 北卡罗来纳大学教堂山分校, NC 27514 ） |
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| 摘 要： | 从上海市某区386家中小企业申报的15项税收指标数据中筛选出对判定企业纳税情况具有重要影响的10个评价指标,并将全部386个样本分成性质相似的建模样本和测试样本(其中测试样本个数占45%),建立了基于投影寻踪分类(PPC)技术的税务稽查评价模型.与多元线性回归(MLR)、判别分析(MDA)、Logistic和支持向量机(SVM)模型相比,PPC模型的识别错误率最低,建模样本和测试样本的平均分类错误率低于6%,改进型PPC模型包含的评价指标少,两类错误率很接近,非常适用于实际企业的税务稽查评估研究和实践.对339家待判断企业纳税情况的判定结果研究表明,建立的改进型PPC模型具有很好的泛化能力和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 税务稽查 投影寻踪分类技术 分类错误率 样本分组 |
Tax-Checking Assessment of Small and Medium-Sized Enterprises Applying Projection Pursuit Clustering Technique and Its Positive Research |
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| LOU Wen-gao,LOU Ji-tong,SONG Lei-juan,WANG Lang-qing.Tax-Checking Assessment of Small and Medium-Sized Enterprises Applying Projection Pursuit Clustering Technique and Its Positive Research[J].Mathematics in Economics,2015(4):1-6. |
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| Authors: | LOU Wen-gao LOU Ji-tong SONG Lei-juan WANG Lang-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tax-checking assessment projection pursuit clustering (PPC) model classification-error percentage samples splitting |
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