一种改进的动态步长的次梯度算法 |
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引用本文: | 赵婷婷,王湘美.一种改进的动态步长的次梯度算法[J].经济数学,2019,36(3):104-110. |
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作者姓名: | 赵婷婷 王湘美 |
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作者单位: | 贵州大学 数学与统计学院,贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵阳,550025 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;贵州省自然科学基金 |
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摘 要: | 次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.
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关 键 词: | 计算数学 凸优化 次梯度算法 动态步长 |
A Modified Subgardient Algorithm with Dynamic Stepsizes |
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Abstract: | |
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