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一种改进的动态步长的次梯度算法
引用本文:赵婷婷,王湘美.一种改进的动态步长的次梯度算法[J].经济数学,2019,36(3):104-110.
作者姓名:赵婷婷  王湘美
作者单位:贵州大学 数学与统计学院,贵阳,550025;贵州大学 数学与统计学院,贵阳,550025
基金项目:国家自然科学基金;贵州省自然科学基金
摘    要:次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.

关 键 词:计算数学  凸优化  次梯度算法  动态步长

A Modified Subgardient Algorithm with Dynamic Stepsizes
Abstract:
Keywords:
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